智能工厂，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。当下不少制造企业引入MES等面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统，但是质量控制的动作在mes系统中仍然非常困难。

而然，众所周知，自动化程度越高，对质量控制的可靠性要求就越高。打破质控孤岛，建立围绕“质量”的全生命周期执行平台尤为重要。SMART Quality智慧质量综合管理系统，它通过解决现代企业质量管理中设备互联互通、测量管理、质量大数据和质量体系管理等几大棘手问题：

质量大数据：制造和质量大数据的整理、分析、监控和报告。𒆙将这些数据变为纠正与预防措施的有效信息，提升了企业挣个质量流程的🧜效率。

质量体系管理：产๊品质量的保障体系在企业的网络化全面部ಌ署和贯通。管理者能够实时获取最新质量信息展示，并可以快速浏览工厂的关键运营指标，如设备资产的状态和运行等。对质量状况、设备及人员实时监控，让质控相关所有层次人员及时发现问题，形成积极且灵活的决策。

SMART Quality（智慧质量）体系架构分为四个层级：基础平台，智慧检测业务平台，质量信息管理平台，质量大数据平台。

1. 基础平台基础平台基于产品工艺信息，通过建立质量数据相关标准，实现质量结构化信息的全面记录和跟踪，详细定义了产品设计质量与产品之间的关系，以及产品全生命周期质量采集和分析标准，主要包括五个方面：基础数据标准、资源管理标准、检验计划标准、质量数据采集标准、质量数据分析标准。

2. 智慧检测业务平台智慧检测业务平台目的是为了实现检测业务全过程智能化管理，从产品工艺设计集成并提取CAPP或图纸结构化质量控制要求，检验特征等信息，与现场加工制造过程无缝集成，紧密集成现场检测设备、试验仪器，自动化设备，实现智能化检测、自动化检验、实时质量异常监控与提醒，记录并跟踪全尺寸质量信息，形成全过程电子档案和产品质量大数据仓库。

3. 质量信息管理平台质量信息管理平台从体系和管理角度，不仅能够保障智慧检测业务产生质量数据的真实性、准确性、有效性，而且作为流程管理工具的集合，涵盖了质量改进工具，质量审核工具，质量成本工具，绩效评价工具等，将质量数据通过处理、加工、校对、审批、分析等环节，对信息进行综合管理，形成可行动的知识。 

4. 质量大数据平台质量大数据平台是SMART Quality的核心模块，通过业务管理平台所汇集的质量🥃大数据库，依托于产品过程统计分析方法、预测分析模型，使用大数据分析，机器学习，云平台等技术，定位各种约束条件，范围和周期参数等，输出智能可视化看板和♋报表。