可检测的主要瑕疵类型：
| 划痕 | 刀痕 | 崩缺 | 气泡 | 凸起 | 凹痕 |
| 擦伤 | 杂质 | 变形 | 崩边 | 白点 | 条纹 |
| 黑点 | 皱缩 | 波纹 | 裂纹 |
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产品特色：
1、学习速度——快
对应厂品的某个类型的的外观专利遗憾，给模式填写 10 张或较多的遗憾范例；模式用的深度练习 建立起自已的 NG 数据统计库，得以形成了对应这类类 遗憾的神经末梢在线；当被在线检测类件用影像模式， 才可以被智力辨识、标注和分类别。
2、识别判断——准
Proxima 缺欠论文查测免费软件有没有效的的达成高要素背 景下的通病认别和不规则的图文分享，超过人 眼辨认较高水准，且双层中枢BP神经网络信息层对的学习绘图 去了有效的进行训练，可使得缺欠论文查测率低过传统文化检 测方法以 2D 波璃、金属件泵壳有瑕疵查重举例：·训练方法数据显示：100 张不好的，100 张符合标准品·检侧统计资料：1000 张·偏差分辨率：大过 98%·漏检率：不低于 0.5%
3、检测效率——高
·用到孤立 GPU 做图片搜索治理，可多 GUP 并 行，使人探测日期可低至毫秒级别划分。·在测量步骤中调用的图象能能进一点的深造， 以此缩减系统优化步骤。·结合自然化体现车间管理一直在线完整机件外装皮肤瑕疵 的 OK/NG 判定和分 BIN。
4、应用范围——广
智慧问题在线检测操作经典案例自动化色差查重已被多方面的用做复合仪器设备制做行 业、玻璃钢制做业、塑胶片生产销售相关职业、电子技术 & 通 讯相关职业、二手车相关职业、太阳时能、PCB、胶片、半 导体等相关职业……
典型案例
·电脑D面标签 | ·小米手机中框胶路 | ·苹果六手机背板外层 | ·手机号背板螺母区域度 |
| ·小米手机聚酰亚胺膜 | ·收集定向天线 | ·安卓手机折叠型守护壳 | ·头戴式耳机子 |
| ·智慧腕表硬壳 | ·SIM 卡支吊架 ( 合金件 ) | ·闪烁灯 ( 泡沫产品 ) | ·镜头模组支架 ( 金属件 ) |
| ·能充电热器护壳 | ·充电桩头 ( 合金件 ) | ·无限笔记本充家用电器納米晶 | ·汽車气缸 |
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有了职业 的智力验测产品团队图片，基本概念丰富的的产品临床经验和庞大的薄厚件开发技术本事，可为潜在客户能提供自定义化的智力缺点验测方式。
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