手机外观瑕疵检测方案,将深度学习技术与机器视觉技术相结合,应用于数字图像的分析和处理,实现手机外观瑕疵的高效、准确的检测,助力制造商打造“完好无瑕“的产品。
专用设备概貌:进行的移动手机整个机器金属机身全检,如:的移动手机中框、RT面、后盖板玻离窗、前盖玻离窗连接面、摄录头玻离窗、能充电孔等应用磁学侧量途径获取图形文件以提升物料的面上感觉,以人工成本智力算法流程图、图形文件处置水平来查出物料常见问题或小图案越来越等,不“错过”所有一片遗憾。应用场景淬硬层的学习新技术研究开发的外觀产品自动化探测电脑软件:Proxima,使遗憾探测更识贫、更强效。